MENTIRAS, MALDITAS MENTIRAS Y KPI

Las mediciones estadísticas, generalmente llamadas Indicadores Claves de Rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) se encuentran en casi todos los negocios y en todas las empresas. Muchas decisiones de gestión se toman en base a KPI's. Desafortunadamente, estos números a menudo no son fiables en absoluto.

Mark Twain popularizó la frase "Mentiras, malditas mentiras y estadísticas". Winston Churchill dijo: "Sólo creo en las estadísticas que comprobé yo mismo". Por lo tanto, ambos hombres desconfiaban de los números. ¡Tú también deberías!

Dado que las carreras de muchas personas dependen de buenos KPI, existe una gran tentación de falsificar los números y, por lo tanto, con frecuencia son falsificados. Cuanto más alto vaya en jerarquía, menos podrá confiar en los números. Además, estos KPI a menudo no sólo son incorrectos, sino que se desperdicia mucho en su manipulación. En este post daré varios ejemplos diferentes de KPI manipulados. 

Ejemplos de KPI comunes en la Industria

OEE y Utilización

La industria está repleta de ejemplos de números que hace tiempo perdieron su significado. Escribí antes acerca de mis tres métodos principales sobre cómo falsificar tu OEE. Personalmente no creo en ninguna utilización u OEE (Eficiencia general del equipo), a menos que yo mismo lo haya medido. Regularmente veo a los OEE por encima del 90%, pero cuando yo los mido, resultan ser del 60%. Incluso, he visto algunas OEE por encima del 100%, lo que significa que produjeron más del límite teórico del 100%.

Rendimiento de entrega

Otro KPI popular en la industria y, por lo tanto un KPI popular para manipular, es el rendimiento de la entrega, que mide el porcentaje de entregas a los clientes proporcionadas a tiempo. La mayoría de las plantas que he visto regularmente tienen rendimientos de entrega superiores al 90%, excepto que nadie que haya creado estos números realmente los creyó. Una planta una vez cometió el error de preguntar a sus clientes cuál era el desempeño de la entrega pero visto desde su perspectiva. Mientras que la planta mide 90%, el cliente mide solo 30%. Claramente, algo estaba mal.

Inventario y WIP

Otro KIP común es el inventario, especialmente si está relacionado con la manufactura esbelta. Una de las empresas que conozco medía estos niveles de inventario mensualmente, siempre al final del mes. Parecía el gráfico de la izquierda.

En un momento dado, decidieron intentar medir los niveles de inventario diariamente. 

No todos los inventarios, pero sí demasiados mostraron una curva similar a la gráfica de la derecha. Milagrosamente, los niveles de inventario siempre cayeron significativamente al final del mes. Nuevamente, ¿fue esto una coincidencia o fue un esfuerzo intencional para manipular los números? (Pista: ¡No fue una coincidencia!)

Calidad

Para continuar con los KPI populares, la calidad también se mide a menudo.  Un gerente que produce las pastillas para lavaplatos cometió el error de comenzar a medir correctamente el número de pastillas rotas en una fábrica donde los productos defectuosos eran notoriamente menos reportados. Las tasas de defectos aumentaron en un factor de 10. Más precisamente, las tasas de defectos siempre estuvieron allí, pero ahora el informe coincidió con la calidad real.

Por supuesto, los nuevos números destruyeron el KPI de calidad de toda la planta. Sin embargo, el problema se resolvió rápidamente: el gerente a cargo fue despedido, se recordó a las personas con severidad los objetivos de calidad y, por lo tanto, las tasas de calidad informadas volvieron a la normalidad. Por supuesto, la calidad no mejoró en absoluto en la realidad.

Costo

Probablemente el KPI más importante en la industria es el costo. Desafortunadamente, el verdadero costo de un producto es muy difícil de calcular. Si bien las horas de trabajo pueden medirse y calcularse fácilmente, ¿cómo mide la satisfacción del cliente, en relación a si obtiene su producto a tiempo, o no? La contabilidad estándar a menudo tiene algunas suposiciones que hacen que un producto sea más barato o más caro de lo que realmente es, especialmente cuando se compara con proveedores externos.

He visto ejemplos en los que los proveedores internos podían calcular sus ofertas con una eficiencia del 100%, pero recibieron pagos de acuerdo con su verdadera eficiencia. Naturalmente, la oferta del proveedor externo no podría competir, incluso si hubieran sido más baratos al final. También he visto lo contrario, donde el fabricante interno tuvo que dar cuenta de todo su equipo antiguo y usado en el costo, que por supuesto no podía competir con el proveedor externo. Por lo tanto, terminaron produciendo piezas en las que ningún proveedor externo estaba interesado:  productos de baja cantidad, alta variedad y complejos, lo que los hacía aún más caros.

Indicadores Globales de Rendimiento Meta

Sin embargo, algunas otras compañías tienen un indicador de rendimiento meta global para medir el rendimiento de su planta. A lo largo de los años estos meta-KPI aumentaron continuamente. 

Parecía que las plantas de estas empresas mejoraban cada año. Excepto que el resultado final no mejoró en absoluto. No había conexión entre las tendencias del KPI y el dinero que quedaba al final del día. La gente acababa de mejorar en falsificar los números.

Algunos ejemplos adicionales, fuera de la industria

Estoy seguro de que puedes encontrar muchos más ejemplos en tu propia industria. Por supuesto, el problema no solo está en la industria, sino que también se puede encontrar en otros lugares. Los gobiernos también son bien conocidos por números falsos.

El rendimiento escolar

Por ejemplo, en los EE. UU., Los estudiantes se califican con exámenes estandarizados. Naturalmente, hay toneladas de informes sobre manipulaciones en las que, por ejemplo, los maestros dieron las respuestas a los alumnos o corrigieron las pruebas antes de que se calificaran.

Indicadores financieros y económicos

El crecimiento económico y la estabilidad financiera también son una medida de orgullo para muchas naciones, y algunas están más orgullosas de lo que la realidad diría. Las tasas de crecimiento de China probablemente están infladas. Grecia se unió a la moneda europea sobre la base de indicadores financieros altamente cuestionables, y ahora probablemente desearía que no lo hubieran hecho. Pero seguramente alguien hizo una carrera con esos números.

Producción industrial

Las tasas de producción también son a menudo manipuladas. Las naciones socialistas y comunistas se destacaron especialmente en esto. En la Unión Soviética, en lugar de informar las cantidades totales, se informaron las cantidades de un turno o un trabajador.

Se informó que un individuo en particular, Aleksei Stakhanov, Héroe del Trabajo Socialista, extrajo 102 toneladas de carbón en un turno, aproximadamente 14 veces su cuota. Más tarde, incluso superó eso al extraer 227 toneladas de carbón en un turno. Esto fue seguido pronto por otros logros similares por parte de otros trabajadores y llamado movimiento Stakhanovite. Durante la gran hambruna en China (1958–1961), los rendimientos agrícolas fueron exagerados hasta el punto de cubrir el campo a cuatro pies de profundidad con su cosecha. Por supuesto, ni Aleksei Stakhanov ni los campos en China estuvieron cerca de estas tasas de producción.

Desempleo

El desempleo también es algo que los gobiernos prefieren no tener, o al menos tener lo menos posible. Aquí, también, es más fácil manipular los números que encontrar empleos para las personas. En Australia, si trabaja una hora por semana, se cuenta como empleado. En Alemania, muchas personas desempleadas están estacionadas en "Programas de Capacitación Laboral", por lo demás casi inútiles, en los cuales (por supuesto) ya no se consideran desempleados.

Resumen

Estos son sólo algunos ejemplos. Según los países o la industria con la que esté familiarizado, es probable que pueda agregar muchos, mucho más fácilmente. La clave es:

Sé muy, muy cauteloso con cualquier tipo de número.

Si no los has medido, ni los has calculado tú mismo!

Cartoon on KPI by LeanManufacturingPDF with permission.

Por: Roser, Christoph

Tomado y traducido de: 

Lies, Damned Lies, and KPI: Examples of Fudging

Versión Original en: 

https://www.allaboutlean.com/kpi-lies-examples/